package cn.xiaoliu.hrm.service.impl;

import cn.xiaoliu.hrm.constant.CourseConstant;
import cn.xiaoliu.hrm.domain.CourseType;
import cn.xiaoliu.hrm.mapper.CourseTypeMapper;
import cn.xiaoliu.hrm.service.ICourseTypeService;
import cn.xiaoliu.hrm.util.AjaxResult;
import cn.xiaoliu.hrm.vo.CrumbsVo;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.Wrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.service.impl.ServiceImpl;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.io.Serializable;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

/**
 * <p>
 * 课程目录 服务实现类
 * </p>
 *   缓存穿透：缓存中个数据库中都没有数据，当并发量过大时，所有请求都去访问数据库，数据库压力会过大
 *   缓存击穿：缓存中没有，数据库中有数据，当并发量过大时，所有请求都去访问数据库，数据库压力会过大
 *   缓存雪崩：大量缓存刚好在同一时间过期，导致请求全部去访问数据库，数据库压力过大
 *
 *
 * @author xiaoliu
 * @since 2021-12-20
 */
@Service
public class CourseTypeServiceImpl_redis extends ServiceImpl<CourseTypeMapper, CourseType> implements ICourseTypeService {

    @Autowired
    private CourseTypeMapper typeMapper;
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
    @Override
    public AjaxResult treeData() {
        //这是嵌套结果查询
        //List<CourseType> result = typeMapper.treeData();
        //循环的思想查询
        /**
         * 首先从缓存中获取，如果有，直接返回，如果没有从数据库查然后再放到缓存下次从缓存拿
         */
        List<CourseType> result = new ArrayList<>();
        Object obj = redisTemplate.opsForValue().get(CourseConstant.COURSE_TYP_DATA);
        if (obj != null){
            System.out.println("从缓存中获取");
            result = (List<CourseType>)obj;
        }else {
            //加锁防止击穿（缓存中没有，数据库中有）
            if (lock.tryLock()){
                try {
                    result = getTreeData();
                    //缓存设置随机过期时间，防止雪崩
                    int i = ThreadLocalRandom.current().nextInt(100, 200);
                    redisTemplate.opsForValue().set(CourseConstant.COURSE_TYP_DATA, result,Long.valueOf(i), TimeUnit.MINUTES );
                    System.out.println("从数据库中获取");
                }finally {
                    //释放锁，不管有没有执行上面都要释放，因为如果不释放出现异常锁就永远不会释放，所以要写在finally里面
                    lock.unlock();
                }

            }else {
                try {
                    //如果一直递归这个方法，睡一下防止栈溢出
                    Thread.sleep(10L);
                    treeData();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
        return AjaxResult.me().setResultObj(result);
    }

    /**
     * 面包屑
     * @return
     */
    @Override
    public AjaxResult getCrumbs(Long typeid) {
        //准备一个集合封装所有的vo
        List<CrumbsVo> result = new ArrayList<>();
        //先查询到自己
        CourseType courseType = typeMapper.selectById(typeid);
        //获取path
        String path = courseType.getPath();
        String[] ids = path.split("\\.");
        //遍历整个层级的id
        for (String id:ids){
            Long tid = Long.valueOf(id);
            //拿到自己
            CourseType own = typeMapper.selectById(tid);
            //拿到同级，pid和自己pid相同，但是不包括自己
            EntityWrapper<CourseType> wrapper = new EntityWrapper<>();
            wrapper.eq("pid",own.getPid() ).and().ne("id",own.getId() );
            List<CourseType> bros = typeMapper.selectList(wrapper);
            CrumbsVo crumbsVo = new CrumbsVo(own,bros);
            result.add(crumbsVo);
        }
        return AjaxResult.me().setResultObj(result);
    }

    //重写删除方法，使删除的时候redis缓存也同时删除
    @Override
    public boolean deleteById(Serializable id) {
        //删除数据
        Boolean delete = redisTemplate.delete(CourseConstant.COURSE_TYP_DATA);
        boolean b = super.deleteById(id);

        //解决缓存与数据库双写一致性问题
        //延时，再删除
        try {
            //先睡一会
            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(10L);
            delete = redisTemplate.delete(CourseConstant.COURSE_TYP_DATA);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        if (!delete){
            //往消息队列发一个消息，发这个key到删除队列，消费者监听队列去删除
        }
        return b;
    }
    //重写添加方法，使添加的时候redis缓存删除
    @Override
    public boolean insert(CourseType entity) {
        //删除数据
        redisTemplate.delete(CourseConstant.COURSE_TYP_DATA);
        return super.insert(entity);
    }
    //重写修改方法，使添加的时候redis缓存删除
    @Override
    public boolean update(CourseType entity, Wrapper<CourseType> wrapper) {
        //删除数据
        redisTemplate.delete(CourseConstant.COURSE_TYP_DATA);
        return super.update(entity, wrapper);
    }

    private List<CourseType> getTreeData() {
        //用来封装所有的数据并且返回
        List<CourseType> result = new ArrayList<>();
        //查询到所有的数据
        List<CourseType> list = typeMapper.selectList(null);

        HashMap<Long, CourseType> map = new HashMap<>();

        //遍历id和每一行数据的关系
        list.stream().forEach(type->{
            //将类型和id一一对应
            map.put(type.getId(),type );
        });
        list.stream().forEach(type->{
            //拿到第一层级
            if (type.getPid() == 0){
                //把第一层级装到结果集里面
                result.add(type);
            }else {//其他层级
                //拿到其他层级的pid，如果和map里面的id相等说明map里面是它父亲
                Long pid = type.getPid();
                //拿到集合里面的父亲
                CourseType parent = map.get(pid);
                //在获取到父亲中的children属性
                List<CourseType> children = parent.getChildren();
                //然后把type封装到children属性中
                children.add(type);
            }
        });
        return result;
    }
}
